Upuść plik wideo lub wklej URL YouTube — Kunya przetwarza każdą klatkę, każde słowo, każdy detal wizualny. Uzyskaj szczegółową analizę, odpowiedzi na pytania lub ustrukturyzowane dane. Używaj w czacie, przez API lub z agentami.
"Szczegółowe notatki z tej demonstracji — funkcje, problemy i wrażenia."
Zademonstrowane funkcje
Demo obejmuje trzy kluczowe funkcje: przeprojektowany dashboard (0:00–1:45), wyszukiwanie z filtrami i zapisanymi zapytaniami (1:46–3:10) oraz ustawienia z uprawnieniami opartymi na rolach (3:11–4:32). Każda z nich jest pokazana na żywo z danymi produkcyjnymi.
Zauważone problemy
W czasie 1:24 przesunięcie układu gdy pasek boczny się zwija — treść przesuwa się w lewo o ~20px. W czasie 3:07 "Organization Admin" jest obcięte w tabeli uprawnień. W czasie 2:38 spinner ładowania wyświetla się przez ~3s — prawdopodobnie powolne wywołanie API, które prezentujący szybko pomija.
Prezentacja prowadzącego
Pewna, czytelna narracja. Dobre tempo między funkcjami. Można poprawić przejścia — skok z wyszukiwania do ustawień wydaje się zbyt gwałtowny przy 3:10.
Rekomendacja
Napraw przesunięcie układu i obcinanie tekstu przed udostępnieniem zewnętrznym. Rozważ dodanie krótkiego slajdu podsumowującego na końcu. Ogólnie: gotowe do wewnętrznej recenzji, wymaga drobnych poprawek do użytku z klientami.
"Przeanalizuj mój zamach golfowy. Co robię źle i jak mogę się poprawić?"
Chwyt i ustawienie
Twój chwyt wygląda stabilnie — neutralny z V-kształtami wskazującymi w stronę prawego ramienia. Przy ustawieniu (0:00–0:03) Twoja postawa jest nieco wąska jak na driver. Poszerzenie o ~5 cm poprawiłoby stabilność podczas zamachu.
Zamach w górę
Dobry obrót ramion sięgający około 90°. Jednak przy 0:05 Twoje lewe ramię wyraźnie się zgina w górnym punkcie — to zmniejsza moc i regularność. Twoje biodra również nadmiernie rotują powyżej 45°, co uwalnia zgromadzoną energię.
Zamach w dół i kontakt
Zamach w dół inicjowany jest dobrze z dolnej partii ciała (0:08). Przy uderzeniu (0:11) Twoje ręce są nieznacznie za piłką — zagarniasz zamiast kompresować. To powoduje wysoki kąt startu i utratę dystansu.
Kluczowe ćwiczenia
1. Ćwiczenie z ręcznikiem dla wyprostu ramion. 2. Ćwiczenie wypychania bioder dla ograniczenia rotacji przy zamachu w górę. 3. Praca z torbą uderzeniową dla treningu pochylenia trzonka do przodu. Skup się na tych ćwiczeniach przez 2 tygodnie i nagraj ponownie.
"Przejrzyj ten materiał z holu. Oznacz wszystko, co niezwykłe — nieautoryzowany dostęp, podążanie za kimś, pozostawione przedmioty."
Przegląd
1 godzina 42 minuty materiału z holu. 47 osób weszło do budynku. 44 normalnie skorzystały z kart dostępu. 3 incydenty oznaczone do weryfikacji.
Flaga 1 — Tailgating
WysokiW czasie 0:23:14 osoba w szarej kurtce podąża za pracownikiem przez kontrolowane drzwi bez skanowania karty. Kieruje się bezpośrednio do wind. Brak widocznej odznaki gościa.
Flaga 2 — Pozostawiona torba
ŚredniCzarny plecak pozostawiony na ławce przy recepcji o 0:51:02. Pozostaje bez nadzoru przez 14 minut zanim zostaje odebrany przez tę samą osobę, która go zostawiła.
Flaga 3 — Wejście poza godzinami
ŚredniO 1:37:45 pracownik wchodzi do budynku po normalnych godzinach pracy (po 19:00). Uzyskuje dostęp do korytarza serwerowni o 1:38:20. Karta wskazuje: "J. Martinez — Engineering." Może być uzasadnione, ale warto skonfrontować z dziennikiem dostępu.
Wiele sposobów na przesłanie wideo do analizy.
Przeciągnij i upuść pliki wideo. MP4, MOV, WebM, AVI — bez konwersji.
Wklej dowolny link YouTube. Kunya uzyskuje dostęp bezpośrednio — bez pobierania.
Załącz wideo w rozmowie AI. Zadawaj pytania tak naturalnie jak wysyłanie wiadomości.
Wysyłaj URL wideo lub pliki base64 programowo. Wbuduj analizę wideo w swoje produkty.
Nie tylko ekstrakcja klatek — prawdziwe rozumienie treści wizualnej, mowy, tekstu, ruchu i kontekstu.
Obiekty, sceny, akcje, ludzie, kompozycja, relacje przestrzenne, kolor, oświetlenie.
Transkrybuje i rozumie słowa, ton, akcent, zmiany mówcy i kontekst rozmowy.
Czyta tytuły, podpisy, kod, etykiety UI, slajdy, wykresy i tekst na ekranie.
Śledzi wzorce ruchu, mowę ciała, gesty, ruchy kamery i sekwencje czasowe.
Muzyka, efekty dźwiękowe, szum otoczenia — pełna korelacja audio-wizualna.
Rozumie relacje przed/po, przyczynę i skutek, narrację i wzorce czasowe.
Analiza wideo odblokowuje wnioski, których tekst i obrazy nie mogą dostarczyć.
Analizuj technikę, formę i wzorce ruchu. Feedback na poziomie klatek.
Badaj wideo konkurencji, wyciągaj hooki, analizuj tempo i wzorce montażu.
Znajdź błędy wizualne, glitche animacji, przesunięcia layoutu automatycznie.
Recenzuj wykłady, wyodrębniaj kluczowe momenty, twórz przewodniki.
Monitoruj materiał pod kątem anomalii, audytuj nagrania.
Analizuj nagrania sesji, dokumentuj funkcje konkurencji.
Analizuj nagrania laboratoryjne, przeglądy technik, materiały z mikroskopii.
Transkrybuj zeznania, analizuj materiał dowodowy, dokumentuj incydenty.
Generuj najważniejsze momenty, wykrywaj zmiany scen, twórz archiwa.
Prześlij plik, wklej URL YouTube lub załącz wideo w czacie.
Zaawansowane modele multimodalne analizują klatkę, audio i tekst jednocześnie.
Analiza w języku naturalnym, JSON do automatyzacji lub wnioski z znacznikami czasu.
Wyniki analizy w formacie pasującym do workflow.
Zdefiniuj schemat. Otrzymaj typowany JSON do pipeline'ów.
Zadawaj pytania i otrzymuj konwersacyjne odpowiedzi.
Kluczowe momenty i wydarzenia z precyzyjnymi znacznikami.
Kompletne analizy z sekcjami, najważniejszymi momentami i wnioskami.
Do 2 godzin. Dowolna rozdzielczość. Dowolna klatkowość.
Załącz wideo do rozmowy. Zadawaj pytania, porównuj wideo, proś o różne formaty.
Wyślij POST z URL do /v1/videos/analyze. Otrzymaj ustrukturyzowany JSON.
Agenci Kunya autonomicznie analizują wideo w ramach workflow — audyty, pipeline QA i więcej.
Jedno wywołanie API. Dowolne wideo. Ustrukturyzowane wyniki.
curl -X POST https://api.kunya.ai/v1/videos/analyze \
-H "Authorization: Bearer kunya_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"video_url": "https://youtube.com/watch?v=...",
"prompt": "Give me detailed notes on this demo",
"response_format": "text"
}'